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临矿集团设备健康管理及故障诊断的工业互联网平台

“2019年度人工智能经典案例TOP100”榜单上,山东能源临矿集团和公海555000kk线路检测手机版合作的智能化设备管理及监测诊断平台入选。

在山东能源临矿集团,智能化设备健康管理和故障诊断平台以大数据和人工智能为基础,构建基础功能和设备感知诊断。平台采用振动信号分析技术,提取设备故障振动时域、频域特征参数指标,再通过基于故障机理分析模型和AI机器学习算法,建立AI劣化预测模型,实现设备关键特征参数与设备健康状态的劣化预测,实现振动故障的自动分析诊断。感知诊断功能建设,实现设备的故障早期预警,指导煤矿设备运维人员及时进行设备运行参数调整、设备故障维修。通过智慧化应用,设备检修费用降低20%,设备寿命提升15%。